垃圾郵件正確捕獲率達99.99%，誤判率僅為0.001% ，優(yōu)于國際0.003%的業(yè)界標準，更優(yōu)于國內(nèi)大部分郵件服務(wù)商0.01%的標準。

我司目前與國際知名的幾個RBL組織，包括spamhaus/surbl/uribl等組織都建立良好合作關(guān)系，并為其提供了在國內(nèi)的公益性dns查詢鏡 像服務(wù)。而在判定標準上，我司并不僅僅基于某一個單一的反垃圾策略，而是將一次郵件會話過程中所能提供的所有“證據(jù)”作為整體評價，包括了連接、頻率、內(nèi)容過濾等方方面面，最終按照系統(tǒng)制定以及用戶自己的策略，來決定拒絕還是接收。以RBL為例：假如某個IP被spmhaus收錄了，我們系統(tǒng)并未因此而拒絕此 IP，但如果同時被spamhaus, surlbl, uibl等收錄了，那么這封郵件被拒收的可能性就非常大。

在2007年年中，從國外涌入了大量的圖片垃圾郵件，單靠過往的技術(shù)無法有效抵御，因為傳統(tǒng)的反垃圾技術(shù)對圖片垃圾郵件無效，很難對其進行內(nèi)容過濾。w我司從發(fā)現(xiàn)圖片垃圾郵件開始，便第一時間著手研發(fā)有針對性的反擊技術(shù)。最終應(yīng)用了圖片指紋相似度技術(shù)、圖片bayes技術(shù)及圖片像素特征分析技術(shù)，有效地抵御了本次圖片垃圾郵件狂潮，并為日后做好了充分的準備。前段時段，還曾出現(xiàn)過基于PDF格式，F(xiàn)LASH格式的垃圾郵件，都被我司通過有效、精準的技術(shù)手段攔截下來。

我司長期堅持郵件服務(wù)提供商之間的互通互盈，但卻并未因此而放松對垃圾郵件的監(jiān)控。發(fā)送者信譽機制就是一種先進的思路，我司會動態(tài)評估獨立IP和域名的歷史發(fā)送情況，結(jié)合RFC標準的SPF發(fā)送者驗證技術(shù)，建立不同的信譽值，納入綜合評分體系。

建立了切實有效的用戶反饋舉報系統(tǒng)

任何單一的技術(shù)手段都無法實現(xiàn)100%的捕捉率和正確率，所以我司也堅持以用戶為宗旨，設(shè)立用戶反饋機制。在服務(wù)器對話中遇到問題，可以鏈接到WEB頁面查明原因，也可以直接電話聯(lián)系我司的24小時客服系統(tǒng)。在WEB郵箱中，用戶可以對漏進來的垃圾郵件或被誤判的正常郵件進行申訴，反垃圾過濾系統(tǒng)能不斷調(diào)整過濾策略，提高過濾效率，降低誤判 發(fā)生的幾率。

我司郵箱正全力開發(fā)基于用戶個性化的反垃圾系統(tǒng)，按照用戶自己的使用習(xí)慣，歷史行為，性格喜好來判斷是否為垃圾郵件。為了提高用戶級別的反垃圾質(zhì)量，我司除了提供用戶反饋渠道外，還提供精度更高的用戶級別內(nèi)容過濾策略。用戶往來的郵件特征可以被系統(tǒng)收集，從而形成個性化的使用習(xí)慣；郵件系統(tǒng)會優(yōu)先使用用戶級的數(shù)據(jù)來進行過濾。例如某用戶訂閱了一份電子雜志，被系統(tǒng)誤投入了垃圾箱，用戶只需要簡單地從垃圾箱移動到收件，就可以保證以后此類郵件都可以正常地 進入到收件箱。另外，我司也提供了傳統(tǒng)的用戶黑白名單，以及可定制的反垃圾克星等。

包括與GMAIL和AOL都建立了互相舉報垃圾郵件的spam feedback系統(tǒng)。