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垃圾郵件正確捕獲率達(dá)99.99%，誤判率僅為0.001% ，優(yōu)于國(guó)際0.003%的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，更優(yōu)于國(guó)內(nèi)大部分郵件服務(wù)商0.01%的標(biāo)準(zhǔn)。

我司目前與國(guó)際知名的幾個(gè)RBL組織，包括spamhaus/surbl/uribl等組織都建立良好合作關(guān)系，并為其提供了在國(guó)內(nèi)的公益性dns查詢鏡 像服務(wù)。而在判定標(biāo)準(zhǔn)上，我司并不僅僅基于某一個(gè)單一的反垃圾策略，而是將一次郵件會(huì)話過(guò)程中所能提供的所有“證據(jù)”作為整體評(píng)價(jià)，包括了連接、頻率、內(nèi)容過(guò)濾等方方面面，最終按照系統(tǒng)制定以及用戶自己的策略，來(lái)決定拒絕還是接收。以RBL為例：假如某個(gè)IP被spmhaus收錄了，我們系統(tǒng)并未因此而拒絕此 IP，但如果同時(shí)被spamhaus, surlbl, uibl等收錄了，那么這封郵件被拒收的可能性就非常大。

在2007年年中，從國(guó)外涌入了大量的圖片垃圾郵件，單靠過(guò)往的技術(shù)無(wú)法有效抵御，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的反垃圾技術(shù)對(duì)圖片垃圾郵件無(wú)效，很難對(duì)其進(jìn)行內(nèi)容過(guò)濾。w我司從發(fā)現(xiàn)圖片垃圾郵件開(kāi)始，便第一時(shí)間著手研發(fā)有針對(duì)性的反擊技術(shù)。最終應(yīng)用了圖片指紋相似度技術(shù)、圖片bayes技術(shù)及圖片像素特征分析技術(shù)，有效地抵御了本次圖片垃圾郵件狂潮，并為日后做好了充分的準(zhǔn)備。前段時(shí)段，還曾出現(xiàn)過(guò)基于PDF格式，F(xiàn)LASH格式的垃圾郵件，都被我司通過(guò)有效、精準(zhǔn)的技術(shù)手段攔截下來(lái)。

我司長(zhǎng)期堅(jiān)持郵件服務(wù)提供商之間的互通互盈，但卻并未因此而放松對(duì)垃圾郵件的監(jiān)控。發(fā)送者信譽(yù)機(jī)制就是一種先進(jìn)的思路，我司會(huì)動(dòng)態(tài)評(píng)估獨(dú)立IP和域名的歷史發(fā)送情況，結(jié)合RFC標(biāo)準(zhǔn)的SPF發(fā)送者驗(yàn)證技術(shù)，建立不同的信譽(yù)值，納入綜合評(píng)分體系。

建立了切實(shí)有效的用戶反饋舉報(bào)系統(tǒng)

任何單一的技術(shù)手段都無(wú)法實(shí)現(xiàn)100%的捕捉率和正確率，所以我司也堅(jiān)持以用戶為宗旨，設(shè)立用戶反饋機(jī)制。在服務(wù)器對(duì)話中遇到問(wèn)題，可以鏈接到WEB頁(yè)面查明原因，也可以直接電話聯(lián)系我司的24小時(shí)客服系統(tǒng)。在WEB郵箱中，用戶可以對(duì)漏進(jìn)來(lái)的垃圾郵件或被誤判的正常郵件進(jìn)行申訴，反垃圾過(guò)濾系統(tǒng)能不斷調(diào)整過(guò)濾策略，提高過(guò)濾效率，降低誤判 發(fā)生的幾率。

我司郵箱正全力開(kāi)發(fā)基于用戶個(gè)性化的反垃圾系統(tǒng)，按照用戶自己的使用習(xí)慣，歷史行為，性格喜好來(lái)判斷是否為垃圾郵件。為了提高用戶級(jí)別的反垃圾質(zhì)量，我司除了提供用戶反饋渠道外，還提供精度更高的用戶級(jí)別內(nèi)容過(guò)濾策略。用戶往來(lái)的郵件特征可以被系統(tǒng)收集，從而形成個(gè)性化的使用習(xí)慣；郵件系統(tǒng)會(huì)優(yōu)先使用用戶級(jí)的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行過(guò)濾。例如某用戶訂閱了一份電子雜志，被系統(tǒng)誤投入了垃圾箱，用戶只需要簡(jiǎn)單地從垃圾箱移動(dòng)到收件，就可以保證以后此類郵件都可以正常地 進(jìn)入到收件箱。另外，我司也提供了傳統(tǒng)的用戶黑白名單，以及可定制的反垃圾克星等。

包括與GMAIL和AOL都建立了互相舉報(bào)垃圾郵件的spam feedback系統(tǒng)。