- 首屈一指的垃圾郵件識別率 低于國際標(biāo)準(zhǔn)的誤判率
垃圾郵件正確捕獲率達(dá)99.99%，誤判率僅為0.001% ，優(yōu)于國際0.003%的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，更優(yōu)于國內(nèi)大部分郵件服務(wù)商0.01%的標(biāo)準(zhǔn)。
采用了基于多個(gè)rbl dns查詢的綜合評分策略我司目前與國際知名的幾個(gè)RBL組織，包括spamhaus/surbl/uribl等組織都建立良好合作關(guān)系，并為其提供了在國內(nèi)的公益性dns查詢鏡 像服務(wù)。而在判定標(biāo)準(zhǔn)上，我司并不僅僅基于某一個(gè)單一的反垃圾策略，而是將一次郵件會(huì)話過程中所能提供的所有“證據(jù)”作為整體評價(jià)，包括了連接、頻率、內(nèi)容過濾等方方面面，最終按照系統(tǒng)制定以及用戶自己的策略，來決定拒絕還是接收。以RBL為例：假如某個(gè)IP被spmhaus收錄了，我們系統(tǒng)并未因此而拒絕此 IP，但如果同時(shí)被spamhaus, surlbl, uibl等收錄了，那么這封郵件被拒收的可能性就非常大。
應(yīng)用了圖片指紋相似度技術(shù)、圖片bayes技術(shù)及圖片像素特征分析技術(shù)在2007年年中，從國外涌入了大量的圖片垃圾郵件，單靠過往的技術(shù)無法有效抵御，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的反垃圾技術(shù)對圖片垃圾郵件無效，很難對其進(jìn)行內(nèi)容過濾。w我司從發(fā)現(xiàn)圖片垃圾郵件開始，便第一時(shí)間著手研發(fā)有針對性的反擊技術(shù)。最終應(yīng)用了圖片指紋相似度技術(shù)、圖片bayes技術(shù)及圖片像素特征分析技術(shù)，有效地抵御了本次圖片垃圾郵件狂潮，并為日后做好了充分的準(zhǔn)備。前段時(shí)段，還曾出現(xiàn)過基于PDF格式，F(xiàn)LASH格式的垃圾郵件，都被我司通過有效、精準(zhǔn)的技術(shù)手段攔截下來。
建立了基于發(fā)送者信譽(yù)的海量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)我司長期堅(jiān)持郵件服務(wù)提供商之間的互通互盈，但卻并未因此而放松對垃圾郵件的監(jiān)控。發(fā)送者信譽(yù)機(jī)制就是一種先進(jìn)的思路，我司會(huì)動(dòng)態(tài)評估獨(dú)立IP和域名的歷史發(fā)送情況，結(jié)合RFC標(biāo)準(zhǔn)的SPF發(fā)送者驗(yàn)證技術(shù)，建立不同的信譽(yù)值，納入綜合評分體系。
建立了切實(shí)有效的用戶反饋舉報(bào)系統(tǒng)
任何單一的技術(shù)手段都無法實(shí)現(xiàn)100%的捕捉率和正確率，所以我司也堅(jiān)持以用戶為宗旨，設(shè)立用戶反饋機(jī)制。在服務(wù)器對話中遇到問題，可以鏈接到WEB頁面查明原因，也可以直接電話聯(lián)系我司的24小時(shí)客服系統(tǒng)。在WEB郵箱中，用戶可以對漏進(jìn)來的垃圾郵件或被誤判的正常郵件進(jìn)行申訴，反垃圾過濾系統(tǒng)能不斷調(diào)整過濾策略，提高過濾效率，降低誤判 發(fā)生的幾率。
用戶個(gè)性化反垃圾設(shè)置我司郵箱正全力開發(fā)基于用戶個(gè)性化的反垃圾系統(tǒng)，按照用戶自己的使用習(xí)慣，歷史行為，性格喜好來判斷是否為垃圾郵件。為了提高用戶級別的反垃圾質(zhì)量，我司除了提供用戶反饋渠道外，還提供精度更高的用戶級別內(nèi)容過濾策略。用戶往來的郵件特征可以被系統(tǒng)收集，從而形成個(gè)性化的使用習(xí)慣；郵件系統(tǒng)會(huì)優(yōu)先使用用戶級的數(shù)據(jù)來進(jìn)行過濾。例如某用戶訂閱了一份電子雜志，被系統(tǒng)誤投入了垃圾箱，用戶只需要簡單地從垃圾箱移動(dòng)到收件，就可以保證以后此類郵件都可以正常地 進(jìn)入到收件箱。另外，我司也提供了傳統(tǒng)的用戶黑白名單，以及可定制的反垃圾克星等。
與各大郵件運(yùn)營商建立了穩(wěn)定良好的日常溝通聯(lián)絡(luò)包括與GMAIL和AOL都建立了互相舉報(bào)垃圾郵件的spam feedback系統(tǒng)。